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Workshop on Big Data Learning for Prediction

WBDLP

日期: 105年6月30日

地點: 國立中山大學

本研討會邀請美國哥倫比亞大學統計系羅小華教授及Tian Zheng副教授擔任主講人。將對大數據預測的發展、理論、方法及目前此領域的實際應用層面做一詳盡的介紹,參酌目前國際的發展提出可能的發展方向與合作問題,並邀請與會學者們參與討論。此外為讓與會者學習實際分析資料的經驗,在理論及方法課程之後,我們安排哥倫比亞大學統計系的兩位博士生(Jonathan Auerbach and Yayun Hsu)擔任軟體及實務操作的助教。

主辦單位: 國立中山大學應用數學系
協辦單位: 國家理論科學研究中心數學組
主辦人: 郭美惠、黃杰森

線上報名 http://hp1.math.nsysu.edu.tw/conference/wbdlp2016/

暫定議程

Time & speakers

6月30日(四)

9:10~9:30

報到

9:30~10:20
Speaker: Shaw-Hwa Lo

Session I
Backgrounds and Preliminary

10:20~11:00
Speaker: Tian Zheng

Session II
Cases study

11:00~11:20

Coffee break I

11:20~12:10
Speakers: Jonathan Auerbach and Yayun Hsu

Session III
Computational set up, Toy examples

12:10~13:30

Lunch

13:30~14:20
Speaker: Shaw-Hwa Lo

Session IV
Methods and Properties

14:20~15:00
Speaker: Tian Zheng

Session V
Computational issues

15:00-15:20

Coffee break II

15:20-16:20
Speakers: Jonathan Auerbach and Yayun Hsu

Session VI
Demonstrations and software

16:20-16:30
Chair: Shaw-Hwa Lo

Conclusion and feed backs

16:30-18:30

Dinner

 

 

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