Workshop on Big Data Learning for Prediction
日期: 105年6月30日
地點: 國立中山大學
本研討會邀請美國哥倫比亞大學統計系羅小華教授及Tian Zheng副教授擔任主講人。將對大數據預測的發展、理論、方法及目前此領域的實際應用層面做一詳盡的介紹,參酌目前國際的發展提出可能的發展方向與合作問題,並邀請與會學者們參與討論。此外為讓與會者學習實際分析資料的經驗,在理論及方法課程之後,我們安排哥倫比亞大學統計系的兩位博士生(Jonathan Auerbach and Yayun Hsu)擔任軟體及實務操作的助教。
主辦單位: 國立中山大學應用數學系
協辦單位: 國家理論科學研究中心數學組
主辦人: 郭美惠、黃杰森
線上報名 http://hp1.math.nsysu.edu.tw/conference/wbdlp2016/
暫定議程
Time & speakers |
6月30日(四) |
9:10~9:30 |
報到 |
9:30~10:20 |
Session I |
10:20~11:00 |
Session II |
11:00~11:20 |
Coffee break I |
11:20~12:10 |
Session III |
12:10~13:30 |
Lunch |
13:30~14:20 |
Session IV |
14:20~15:00 |
Session V |
15:00-15:20 |
Coffee break II |
15:20-16:20 |
Session VI |
16:20-16:30 |
Conclusion and feed backs |
16:30-18:30 |
Dinner |