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應用數學系 Department of Applied Mathematics, National Sun Yat-sen University
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數據科學組

中山大學應用數學系數據科學碩士班

修課內容

(I)畢業學分為30學分。

(II) (必修)是書報討論二學分,但不計入畢業學分內。

(III)課程分為「核心課程」、「選修課程」。

(i)「核心課程」(至少12學分): 統計學習與資料探勘、迴歸分析、平行計算(應數所&電機所)、圖論與連接網路、數據科學實務專題 (or統計諮詢)。

(ii) 「選修課程」

(a)多變量分析、統計模擬、 存活分析、 離散資料分析、財務時間序列分析、隨機過程、數值分析、矩陣計算(應數所&通訊所)、最佳化理論(應數所&通訊所)、數學規劃、應數所專題研討(一) 、應數所專題研討(二) 。

(b)機器學習(通訊所&電機所)、巨量資料分析導論(資管所)、巨量資料分析實務(資管所)、資料庫系統(資工所&資管所) 、多媒體資料庫系統(資工所)。

(c)中山大學研究所層級的課程。

 

學生得憑大學、研究所時的修課記錄,抵免部分課程。

 

預備知識 : 建議學生應具備「程式語言」 (3學分) 、「應用統計方法」(3學分) 、「資料庫管理」 (3學分)等課程之相關知識。

 

碩一上學期 (12+1學分)

課名

學分數

建議課程

核心課程

3

統計學習與資料探勘 (Statistical learning and data mining)

核心課程

3

迴歸分析 (Regression analysis)

選修課(Data science elective)

3

統計模擬、離散資料分析、數值分析、矩陣計算、應用數學特論

選修課(Data science elective)

3

巨量資料分析導論、資料庫系統(資管所)、多媒體資料庫系統(資工所)、機器學習(電機所)

書報討論(一)

0

Seminar I(含旁聽大數據探索 Big data explorer通識課程)

碩一下學期(9+1學分)

課名

學分數

建議課程

核心課程

3

平行計算 (Parallel computing)

核心課程or選修課

3

(1)圖論與連接網路 (Graph theory and interconnection netwoeks)

(2)財務時間序列分析、存活分析、最佳化理論(應數所&通訊所)

(3)富立葉分析、稀疏矩陣

選修課

3

機器學習(通訊所) 、資料庫系統(資工所)

書報討論(二)

 1

Seminar II

碩二上學期(6學分)

課名

學分數

建議課程

核心課程 or選修課

3

(1)數據科學實務專題 (Capstone project) (or統計諮詢)

(2)多變量分析、隨機過程、數值分析、矩陣計算、應用數學特論

(3)平行計算(電機所)

選修課

3

(1)專題研討(一) (Independent studies in special topic I)

(2)巨量資料分析實務、資料庫系統(資管所)、多媒體資料庫系統(資工所)

碩二下學期(3學分)

課名

學分數

建議課程

選修課

3

(1)專題研討(二) (Independent studies in special topic II)

(2)財務時間序列分析、存活分析、最佳化理論(應數所&通訊所)、稀疏矩陣、機器學習(通訊所) 、資料庫系統(資工所)